Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/jax.js

競技運動測驗與評量-2

競技運動測驗與評量:重點複習、如何『有效率地』蒐集測量資料?資料類型屬性有哪些?描述性統計介紹。
Introduction of the class of “Measurement and Evaluation in sport”



快速複習『小抄』版本(cheat sheet):



實際操作一個測驗與評量需要注意什麼?

  1. 確定 目的。
  2. 了解資料屬性(此次課堂重點)。
  3. 蒐集文獻,『評估』選擇有信效度的
  4. 正確地使用『測驗』。
  5. 有效率蒐集『測量』數據以及整理相關客觀資料(此次課堂重點)。
  6. 設定比較範圍、解釋資料、並參考客觀因素進行



了解測量資料屬性

描述性統計 (descriptive statistics)


資料屬性 (data attribute)

1. 評價前先描述資料。

  • 思考問題 1 :

    • 小明測量立定跳遠3次分別為1.8m、1.9m、2.1m,請問小明

    • 小明每次跳都不一樣,請問如何描述其變化範圍大?

    • 小良測量立定跳遠3次分別為2.1m、1.8m、3m,請問

圖片來源:https://www.pinterest.com/



  • 思考問題 2 :

    • 金勾貝隊中成員A有四種摔法、B比A多一種、C比B二種,請問隊中每人大概有

    • 請問如何描述這個大家摔法數量之間的變化範圍?

    • 雞百分隊中成員D有兩種摔法、E比D多三種、F又比E多兩種,請問『雞百分』跟『金勾貝』,哪一隊的隊員在摔法

圖片來源:https://www.pinterest.com/



2. 連續性(continuous)、間斷性(discrete):


  • 連續性: ,例如小數點。(身高、體重、智商、秒數)

  • 間斷性: ,例如數量。 (幾個人、幾張桌子、幾次)

圖片來源:https://life.tw/



3. 名義(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、比率(ratio)


  • 不變的數值

  • 可改變的數值

  • 類別、屬性有關。(性別、專長、職業)

  • 描述某一特質多少或大小的類別。(年級、排名、五分量表)

  • 其數值大小可計算。(溫度、智商)

  • 有『絕對零點』,0為最小值,且通常是代表完全沒有的意思。(身高、體重、距離、面積、體積)



4. 次數分配(frequency distribution)
  • 計數: 計算數量。

  • 次數最多的。

  • 次數最少的。

思考問題2(說法): 隊中每個人的摔法種類,最少有4種摔法、最多有7種(或是4-7種)。



5. 集中量數(Measures of Central Tendency)
  • 不止一個數。例如5,4,3,2,1 (n=5)

    • 數列總和 (sigma): 數列所有數字相加 ni=1Xi=X1(5)+X2(4)+X3(3)+X4(2)+X5(1)=15

    • 算術平均數(mean): 數列總和後除以個數。 ¯X=(X1+X2+X3+X4+X5)n=153=5

    • 中數(medium): 數列高低排序後的中間值。
      i()=X=1,2,3,4,5 (odd number):Xi i=n+12X3=3
      :Xi=1,2,3,4,5,6 (even number):(Xi+Xi+1)2 i=n2=3(3+4)2

    • 眾數(mode): 數列中出現次數最多的數

圖片來源:jianshu.com



實作作業
  • 實際操作excel練習篩選、刪除、複製、以及使用函數if()、average()、subtotal(101average)、countif()
  • 請老師確認後,再上傳excel檔案



思考作業

請利用excel資料,設定範圍、說明成績、以及其他可能客觀因素,重新評價自己上次的敏捷成績。



6. 變異量數(Measures of Variation)

Xi=5,4,3,2,1¯X=3

  • 全距: 最大值減最小值 max(Xi)min(Xi)=51=4

  • 離均差: 數列減去平均數 Xi¯X=2,1,0,(1),(2)

  • 變異數: 離均差之平方總和除以個數 Var(X)=ni=1(Xi¯X)2n

  • 標準差: 變異數開根號 SD(X)=Var(X)



T-test Agility 重測

草地、皮尺(4個角錐間9.144m)、兩個碼表、充分熱身、講解說明、試做、鼓勵、測量、填寫表單。 表單:姓名、班級、年齡、專長、『性別』、身高」、體重、成績1、成績2

實作作業
  • 依照老師操作 google表單 方式設計一個表單,並貼上『連結』。
  • 下載上次練習檔,實際操作subtotal(104,max), subtotal(105,min),subtotal(101,average),subtotal(108,stdevp),計算出最大值、最小值全距、平均數、標準差後上傳



思考作業

請利用excel資料,任選3種不同屬性、報告其平均數、全距以及標準差、並嘗試利用數據評價說明,這三種不同屬性的成績差別。



7. 相對地位量數(Measures of Relative Position)


  1. 自己有沒有進步?

  2. 自己相對在這個團體中的成績有沒有進步?


  • 百分等級: 和人數有關 PR=100(100R50)N

假設有100人你可贏過幾人?

  • 全距標準化(Min-max normalization)分數: PR.X(01)=(Ximin(X))(max(X)min(X))100

假設最棒成績是100分,你可以拿幾分?

  • 標準分數-Z分數:

(Xi¯X)SD(X)

假設資料有高有低,那我的成績會跟人家差很多嗎?



參考文獻: